Мы на связи
Если остались вопросы или возникли трудности с работой
оборудования, напишите в техническую поддержку Eltex
Написать в поддержку
оборудования, напишите в техническую поддержку Eltex
Купить
Сделали это за вас: собрали игру, которая подскажет идеальный умный подарок Eltex.
Переходите на сайт, ответьте на несколько вопросов и получите готовую идею без марафона по магазинам.
Участвовать
| Feature | Traditional Cron/Script | Kubeflow Pipelines | |---------|--------------------------|--------------------| | | Manual copy‑paste | Docker‑image + source code versioned in Git | | Scalability | Limited to single node | Runs on any K8s node pool, autoscaling | | Observability | Logs in files | UI, metadata store, metrics | | Reproducibility | Hard to guarantee | Same container, same data, same code | | Experiment tracking | Ad‑hoc scripts | Built‑in mlflow ‑style UI (metadata) | | CI/CD integration | Custom scripts | KFP SDK + Tekton/GitHub Actions |
with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as z: z.extractall(DEST)
– if you prefer not to build a Docker image:
We’ll use (formerly KFServing) to serve the model via a REST endpoint. The component does three things:
